군집분석(Cluster Analysis)

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문제 형성

무엇을 알고 싶은지, 어떤 변수로 묶을지 정해요.

카페 손님 12명을 '월 방문 횟수'와 '1회 결제 금액'으로 묶어 손님 유형을 찾아요. 누가 어떤 유형인지 정답(라벨)은 없어요.

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거리 측도

'비슷하다'를 숫자로 재는 기준을 정해요. 보통 두 점 사이 직선 거리(유클리드 거리)를 써요.

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군집화 절차

어떻게 묶을지 정해요. 계층적 방법은 가장 가까운 두 무리를 하나씩 합치고, K-평균 같은 비계층적 방법은 군집 수를 먼저 정해요.

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군집 수 결정

몇 개로 나눌지 정해요. 합치는 거리가 갑자기 커지는 곳 바로 앞에서 멈춰요.

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프로파일 기술

군집마다 변수 평균(× 표시)을 보고 어떤 손님인지 설명하고 이름을 붙여요.

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타당성 평가

나눈 결과를 믿을 수 있는지 확인해요. 다른 방법으로 다시 묶어 보거나 지표로 점검해요.