AI無線アクセスネットワーク（AI-RAN）

定義

通信効率の向上とAIサービスの提供のために、無線アクセスネットワークにAIによる最適化と計算基盤を組み合わせるネットワーク技術。

3つの観点

AI-for-RAN: 通信の最適化

AIでチャネル推定、無線資源の割り当て、エネルギー制御を改善する。

AI-and-RAN: 計算資源の共有

RANとAIの処理を共通のCPU・GPU資源上で実行する。

AI-on-RAN: AIサービスの提供

RANエッジでのAI推論と低遅延接続によりサービスを提供する。

主要技術

ハードウェアアクセラレーション

GPUなどでAI推論と信号処理の計算を高速化する。

ネットワーク機能仮想化

RAN機能をハードウェアから分離し、ソフトウェアとして実行する。

リソースオーケストレーション

処理の配置、拡張、計算資源の割り当てを管理する。

RANインテリジェントコントローラー（RIC）

ポリシーと無線資源の制御でRANを最適化する。実装に応じて選択する。

モデルライフサイクル管理

データ収集 → 学習・検証 → 配備 → 推論・性能監視。

設計要件

リアルタイム性

無線処理の期限を守り、資源の競合を制御する。

セキュリティ

ワークロードを分離し、アクセスを制御してデータを保護する。